使用python处理Gif图片是一件方便的事情。

这里，主要介绍两个工具库的使用：Pillow库和Gifsicle，以编程方式处理Gif，让我们了解如何使用Python编辑Gif图片。

使用Pillow

用这个动图(src.gif):

阳光太强，所以给马老板戴上个墨镜(glass.png):

首先，我们需要安装Pillow:

pip install Pillow

从Pillow中导入Image类:

from PIL import Image

打开图片代码如下，确保这个代码运行正常：

如果上述代码运行正常，则会打开并且显示图片（gif图片只显示第一帧）。

调整代码，把眼镜“戴”到马老板的图片上，也就是合并两个图片。

因为眼镜图像有一个透明的背景，所以需要使用mask参数，如果非透明背景图片，则无需这个参数。

得到的结果:

可以看到，眼镜的颜色和位置不对（默认(0,0)位置，戴到撒贝宁头上了），下面接着调整。

现在把图像放在一起了。只需要确定眼镜的位置。通过改变paste方法中的box参数来做调整即可:

img.paste(glass, (280, 95), mask = glass)

这里添加了x和y方向上的偏移量作为元组。眼镜图像将在x轴上偏移为280px，在y轴上偏移为95px。

设置box 参数后运行如下:

由于我们处理的是Gif 图片，需要处理到Gif的每一帧的这个位置。通过PIL中的ImageSequence对象可以实现每帧的处理:

from PIL import Image, ImageSequence

在下面的代码中，通过ImageSequence遍历器遍历Gif的每一帧，并把眼镜图片粘贴到每帧上，再保持到另一个列表中。

把“戴上”眼镜的每帧的数据，保持到新文件内：

new_image[0].save("dst.gif",
    save_all = True,
    append_images = new_image[1:],
    loop = 0)

此方法保存第一帧，并附加gif的其他所有帧。loop参数设置循环次数，设置0则为无限循环。保存后，我们得到新的Gif图片:

这样，我们得到了目标文件了。

然而，这样生成的图片可能过大，在一些第三方平台上传，可能因为体积太大而被限制，我们不得不优化一下图片大小。

优化Gif

Pillow没有看到有好的接口实现压缩。尝试了把原来的Gif 拆帧压缩（save设置quality参数）保存，再把它们合并成新的GIf，但效果不是很好。如果通过resize 改变宽高，是可以达到一定的压缩目的，但是我们不期望尺寸变化。

所以，借助另外一个CLI工具——Gifsicle，来做Gif 的优化工作。

下载和安装，参考地址：https://www.lcdf.org/gifsicle/。

安装后，通过Python中运行gifsicle命令，对图片进行压缩即可。

下面加上优化图片的代码:

通过设置有损压缩，限制颜色等，达到压缩的目的。我们得到的图片如下：

Gif的整体大小从3MB下降到1.5MB，减小了一半，而肉眼看不出啥区别。

结论

这是使用Python创建和优化gif的基础知识，组合Image 的其他接口，可以对图片进行各种需求处理，如图片加水印、加logo、图片剪裁等。快速批量处理，大大提高工作效率的工具。

（全文完）

（欢迎转载本站文章，但请注明作者和出处 云域 – Yuccn ）