python 的数组类型为list，而list支持乘法改变其长度，比如：

>>> a = [0]
>>> a
[0]
>>> a = a*3
>>> a
[0, 0, 0]

这样就可动态创建一个N长度数组了。

在实验中需要动态生成一个 N * N 的二维数组，为了简单说明，这里假如N=3，在实验中，使用的方法是：

>>> a = [[0] * 3] * 3
>>> a
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

这样看着是正确的，是一个符合要求的二维数组，然而～～

在实验过程中，本想赋值为[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]的，但最后都是出现 a=[[7, 8, 9], [7, 8, 9], [7, 8, 9]]这样一个结果，也就是他们的值一样了。

但在跟踪时候，只是知道数据不正确，没有留意到他们值是一模一样的细节。之后，各种打日志查看数据变化，才发现只要a[0][0] 被改变了， a[1][0]、a[2][0] 也会跟着变化，顿时想到了问题所在——浅拷贝。

我们把 a = [[0] * 3] * 3 分成几个语句：

>>> x=[0]
>>> x = x * 3   ----------（1）
>>> x
[0, 0, 0]
>>> y = [x] * 3 ----------（2）
>>> y
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

（1）的位置x 内是个0，基本数据类型，*3 操作后 扩容正常；而（2）x 是个list 对象，这里3 操作操作看似是扩容了，但是只是把 x 的对象的引入拷贝了3份，并不会创建新的对象，也就是说，这里只是个浅拷贝。

可以用id来验证下：

>>> a = [[0] * 3] * 3
>>> a
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> id(a[0])
4339478600
>>> id(a[1])
4339478600
>>> id(a[2])
4339478600
>>> a[0][1] = 1
>>> a
[[0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]]

可以看到a[0]、a[1]和a[2] 这三id 都是4339478600，也就是他们是同一个list对象，只要一个改变了，其他也会跟着变了。

创建二维数组的办法，要么直接使用a=[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]，但这样不方便动态创建，所以要么将就这样创建了：a=[[0 for i in range(N)] for j in range(N)]。

（全文完）

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